일리애드는 GEO/AIO를 어떻게 검증하나요?
자사 사이트를 첫 번째 실험 대상으로 삼고, 사람이 직접 AI에 질문해 그 결과를 하나씩 기록하는 방식으로 검증합니다. 지금 공개할 수 있는 GEO/AIO 성과 데이터는 없습니다. 그래서 성과를 말하기 전에 기록 구조부터 만들고, 좋은 결과뿐 아니라 언급되지 않은 결과와 잘못된 정보까지 같은 양식으로 남기려 합니다.
일리애드 GEO/AIO 자체 실험은 고정된 질문 세트를 주요 생성형 AI에 반복해 묻고, 브랜드 언급 여부·공식 URL 인용 여부·설명의 정확성을 각각 나눠 수동으로 기록하는 관찰 절차입니다.
첫 번째 실험 범위는 어디까지인가요?
여섯 가지 작업으로 범위를 한정했습니다. 사이트를 전부 뜯어고치는 것이 아니라, 서비스 페이지와 칼럼을 정리하고 그 변화가 검색과 AI 답변에 어떻게 비치는지 보는 데까지입니다.
| 순서 | 실험 범위 | 확인하려는 것 |
|---|---|---|
| 1 | GEO/AIO 서비스 상세페이지 공개 준비 | 서비스 설명이 한곳에 정리돼 있는가 |
| 2 | 고객 질문별 전문가 칼럼 축적 | 질문에 답하는 문서가 있는가 |
| 3 | 서비스와 칼럼 사이의 내부 링크 연결 | 문서끼리 이어져 있는가 |
| 4 | 기본 메타데이터와 구조화 데이터 점검 | 기계가 읽을 정보가 갖춰졌는가 |
| 5 | 검색 색인(검색 명단 등록)과 유입 변화 확인 | 검색엔진이 페이지를 담았는가 |
| 6 | 주요 생성형 AI 답변을 사람이 직접 테스트 | 답변에 어떻게 반영되는가 |
무엇을 어떤 항목으로 기록하나요?
테스트 한 번마다 열 가지를 남깁니다. 플랫폼, 정확한 질문, 테스트 날짜, 일리애드 언급 여부, 공식 URL 인용 여부, 함께 언급된 경쟁사, 답변 요약, 잘못된 정보, 개선할 콘텐츠, 다음 테스트 날짜입니다.
브랜드 이름이 나온 것과 공식 URL이 근거로 인용된 것은 다르게 봅니다. 긍정적인 표현이 나왔더라도 근거가 잘못됐으면 개선 대상으로 분류합니다. 답변에 포함된 사실이 공식 페이지와 다를 때는 오류 내용을 구체적으로 적고, 어느 페이지를 보완할지 연결해 둡니다.
같은 결과를 세 가지로 나눠 봅니다.
① 언급 — 브랜드 이름이 나왔는가
② 인용 — 공식 URL이 근거로 쓰였는가
③ 정확성 — 설명이 공식 페이지와 같은가
①만 충족돼도 성공으로 판정하지 않습니다.
왜 자사 사이트부터 시작하나요?
고객에게 권하기 전에 작업 과정과 기록 방식이 실제로 운영 가능한지 확인해야 하기 때문입니다. 일리애드는 자사 서비스 설명, 칼럼, FAQ, 내부 링크를 직접 수정할 수 있고, 잘못된 정보가 발견됐을 때 원인을 추적하기도 쉽습니다.
이 실험은 성공 사례를 만들기 위한 연출이 아닙니다. 어떤 질문에서는 언급되지 않을 수 있고, 경쟁사만 등장하거나 오래된 정보가 나올 수도 있습니다. 그런 결과도 개선 우선순위를 정하는 자료로 남깁니다.
질문 세트는 어떻게 만드나요?
브랜드명을 포함한 질문과 포함하지 않은 질문으로 나눠 네 가지 유형을 준비합니다. 유형을 섞어야 브랜드를 아는 사람과 모르는 사람이 각각 어떤 답을 받는지 갈라 볼 수 있습니다.
- 브랜드 질문 — “일리애드는 어떤 회사인가요?”
- 정보 탐색 질문 — “바이럴마케팅 대행사를 선택하는 기준은?”
- 비교 질문 — “바이럴과 GEO/AIO를 함께 제공하는 곳은?”
- 실행 질문 — “기업이 GEO/AIO를 시작하려면?”
질문 문장은 테스트할 때마다 임의로 바꾸지 않습니다. 같은 조건을 반복해야 수정 전후를 비교할 수 있습니다.
질문 문장을 파일에 그대로 적어 두고 테스트할 때 복사해 쓰세요. 조사 하나만 바뀌어도 다른 답이 나올 수 있어 비교가 어려워집니다.
한 번의 답변으로 결론 내리지 않습니다
생성형 AI 답변은 시점과 맥락에 따라 달라질 수 있습니다. 한 번 언급됐다고 성과를 확정하지 않고, 한 번 나오지 않았다고 실패로 단정하지도 않습니다.
동일한 질문을 일정 간격으로 다시 확인하고, 콘텐츠 수정 전후의 기록을 비교해야 합니다. 이 MVP의 자체 실험 기록은 그 수동 기록 형식을 먼저 보여줍니다.
실험은 어떤 순서로 운영하나요?
여섯 단계를 한 바퀴로 돌립니다. 한 바퀴가 끝나면 결과를 보고 다음 바퀴에서 무엇을 고칠지 정합니다.
- 테스트 전 페이지와 콘텐츠 상태를 기록합니다.
- 고정 질문 세트를 주요 AI 서비스에서 사람이 직접 확인합니다.
- 답변 요약과 인용 URL, 오류를 파일에 기록합니다.
- 한 번에 한두 개의 핵심 콘텐츠만 수정합니다.
- 검색 색인 여부를 확인한 뒤 정해진 날짜에 다시 테스트합니다.
- 결과가 반복되는지 확인하고 다음 작업을 정합니다.
네 번째 단계에서 한두 개만 고치는 이유가 있습니다. 여러 곳을 동시에 바꾸면 무엇 때문에 답이 달라졌는지 되짚을 수 없기 때문입니다.
결과는 언제 공개하나요?
측정 기간과 질문 세트가 충분히 쌓이고, 결과를 재검토할 수 있을 때만 실험 리포트를 발행합니다. 공개할 때는 테스트 조건과 한계를 함께 표시하며, 확인되지 않은 인과관계나 성과를 주장하지 않습니다.
일리애드가 지키는 원칙
이 실험으로 특정 AI의 추천이나 인용을 보장하지 않습니다. 플랫폼별 답변 방식이 다르고 결과가 변할 수 있다는 한계를 함께 공개합니다. 충분한 관찰 기간과 검수 없이 숫자를 성과처럼 사용하지 않으며, 고객 서비스로 확장할 때도 같은 기록 원칙을 적용합니다.
오늘 할 한 가지는 질문 다섯 개를 적어 두는 일입니다. 브랜드 질문 하나, 정보 탐색 질문 둘, 비교 질문 하나, 실행 질문 하나면 첫 기록을 시작할 수 있습니다.
같은 절차를 자사 사이트에 적용하는 방법이 궁금하다면 GEO/AIO 서비스는 무엇을 해주나요에서 작업 범위를 확인해 보세요.
